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GAD / 专业资料库

建筑 AI 研究:平面、BIM 与建筑性能

按具体建筑问题阅读 116 条作者原始研究资料,核对日期与适用边界。

这些资料整理作者研究记录,包括预印本与配套数据集,不代表已开放产品功能或经本站复现的性能。发表与修订日期分别列示。

116 条资料 · 页 4 / 5

少量标注下的建筑基底生成

研究 /

作者将特征与输出一致性结合,利用无标注影像降低训练标注成本。用于建筑地图时仍需当地验证,尤其关注材料、聚落形态和影像条件的变化。

建筑问题

标注影像不足时需要多少当地验证?

Qingyu Li, Yilei Shi, Xiao Xiang Zhu

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修订 2022-05-17 · 资料核对 2026-10-03

斜视航拍中的建筑基底提取

研究 /

论文在斜视影像中分别预测屋顶与偏移向量,再估计地面基底。航拍用于场地建模时,这一区分很有价值;屋顶投影不应直接变成地籍边界。

建筑问题

屋顶与地面偏移如何影响场地模型?

Jinwang Wang, Lingxuan Meng, Weijia Li, Wen Yang, Lei Yu, Gui-Song Xia

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修订 2022-04-28 · 资料核对 2026-10-03

同步预测舒适、热感觉与偏好

研究 /

多任务研究区分舒适、热感觉与偏好,探索共享学习。建筑评审应保留各量表口径,避免一项预测成功掩盖另一体验维度的不足。

建筑问题

为何模型应区分舒适、热感觉与偏好?

Betty Lala, Hamada Rizk, Srikant Manas Kala, Aya Hagishima

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修订 2022-04-26 · 资料核对 2026-10-03

热成像与视觉相机的舒适预测

研究 /

作者研究低成本热成像与视觉相机结合的舒适预测。建筑采用前需另查同意、隐私、样本代表性,以及预测是否能改善实际舒适决策。

建筑问题

舒适控制研究需要哪些合理的使用者数据?

Roshanak Ashrafi, Mona Azarbayjani, Hamed Tabkhi

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修订 2022-04-14 · 资料核对 2026-10-03

MTBF-33:美国历史建筑基底数据

研究 /

数据集以建筑年龄等资料重建美国 33 个县的历史基底变化。用于聚落研究时应保留重建不确定性,不能把每个历史边界都当作直接测绘结果。

建筑问题

重建的历史基底应如何与当代地图比较?

Johannes H. Uhl, Stefan Leyk

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修订 2022-03-21 · 资料核对 2026-10-03

个人热舒适的条件合成数据

研究 /

研究生成条件合成样本,回应个人舒适中冷暖偏好稀少的问题。评估应保留真实个人测试数据,并检查是否改善少见反馈而非掩盖不确定性。

建筑问题

合成样本能否改善少见舒适偏好预测?

Hari Prasanna Das, Costas J. Spanos

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修订 2022-11-21 · 资料核对 2026-10-03

FloorGenT:以线段序列生成平面

研究 /

FloorGenT 将平面表示为线段序列,以注意力模型预测后续内容,研究生成与局部补全。建筑应用仍需区分几何上合理与房间组织、尺寸真正可用。

建筑问题

局部平面能否可靠补全?

Ludvig Ericson, Patric Jensfelt

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修订 2022-03-07 · 资料核对 2026-10-03

建筑能耗机器学习系统综述

研究 /

综述汇集建筑能源机器学习与深度学习方法。选用前应区分预测、分析、管理任务,并检查比较数据是否代表自己的建筑条件。

建筑问题

哪些能耗模型比较可迁移到具体建筑?

Ardabili Sina, Leila Abdolalizadeh, Csaba Mako, Bernat Torok, Mosavi Amir

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修订 2022-02-23 · 资料核对 2026-10-03

Build2Vec:BIM 空间关系与个人舒适

研究 /

研究将 BIM 中与开口、环境源的距离关系加入个人舒适预测。应检查模型几何、人员位置和房间改变如何影响推断,弥补稀疏传感仍需核验。

建筑问题

BIM 空间语境能否解释同房间舒适差异?

Mahmoud Abdelrahman, Adrian Chong, Clayton Miller

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修订 2021-10-30 · 资料核对 2026-10-03

GridLearn:面向电网的建筑协同学习

研究 /

GridLearn 将建筑能耗模型与潮流模型接入多智能体平台,研究表后资源控制与电网目标。建筑应用需说明集体目标如何兼顾各建筑舒适和业主要求。

建筑问题

建筑控制如何兼顾电网目标与本地代价?

Aisling Pigott, Constance Crozier, Kyri Baker, Zoltan Nagy

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修订 2021-10-12 · 资料核对 2026-10-03

图神经网络的房间类型分类

研究 /

研究以房间为节点、邻接为边预测功能类型。评审应检查非常规功能组合,并区分模型预测类别与文件明确记载的用途。

建筑问题

邻接关系能说明多少房间用途?

Abhishek Paudel, Roshan Dhakal, Sakshat Bhattarai

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修订 2021-08-12 · 资料核对 2026-10-03

概念阶段的结构设计建议

研究 /

研究探索在建筑概念阶段提前引入机器学习结构建议。它可帮助比较仍可调整的方案,但荷载、假设和项目条件仍需结构工程师审核。

建筑问题

概念确定前需要哪些结构反馈?

Spyridon Ampanavos, Mehdi Nourbakhsh, Chin-Yi Cheng

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修订 2021-07-19 · 资料核对 2026-10-03

多任务框架的建筑基底分割

研究 /

框架把基底分割、影像重建与边界任务结合。建筑评审宜检查辅助任务的作用,并复核密集或非常规建筑仍会怎样误判。

建筑问题

哪些辅助任务改善基底图的几何用途?

Burak Ekim, Elif Sertel

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修订 2021-04-19 · 资料核对 2026-10-03

热舒适与节能控制的 AI 系统综述

研究 /

综述讨论 AI 控制如何权衡 HVAC 能耗与热舒适,梳理相互竞争的目标。建筑团队可据此比较控制假设,确定哪些使用者结果仍需直接证据。

建筑问题

AI 辅助 HVAC 比较应明确哪些取舍?

Ghezlane Halhoul Merabet, Mohamed Essaaidi, Mohamed Ben Haddou, Basheer Qolomany, Junaid Qadir, Muhammad Anan, Ala Al-Fuqaha, Mohamed Riduan Abid, Driss Benhaddou

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修订 2021-04-06 · 资料核对 2026-10-03

RGB 卫星影像的城市基底分割

研究 /

研究以 RGB 卫星影像进行城市尺度基底分割,关注尺度与类别不平衡。比较应覆盖多样城市形态,并明确记录漏检、缺陷基底。

建筑问题

仅 RGB 影像形成的城市背景图有多可靠?

Aatif Jiwani, Shubhrakanti Ganguly, Chao Ding, Nan Zhou, David M. Chan

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修订 2021-11-19 · 资料核对 2026-10-03

平面图的知识驱动文字解读

研究 /

作者比较图像线索与 Transformer 两类平面转文字方法。值得追问的是房间与路径信息能否被保留,而不只是文字是否流畅;它属于图纸解读研究。

建筑问题

平面描述能否保留空间关系?

Shreya Goyal, Chiranjoy Chattopadhyay, Gaurav Bhatnagar

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修订 2021-03-15 · 资料核对 2026-10-03

G2G:建筑基底边界的自适应网络

研究 /

论文提出与 Pix2Pix 相关的网络,处理建筑分割边界不准的问题。场地背景图的小误差也会改变间距、覆盖率或街线判断,结果仍需与原图对照。

建筑问题

分割误差如何改变场地间距判断?

A. Ziaee, R. Dehbozorgi, M. Döller

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修订 2021-02-27 · 资料核对 2026-10-03

Walk2Map:从室内行走轨迹提取平面

研究 /

Walk2Map 研究从行走轨迹提取平面,减少传统采集负担。应区分人实际走过的路径与系统推断的边界,并检查未覆盖区域。

建筑问题

行走轨迹能否可靠推断未直接观察的边界?

Claudio Mura, Renato Pajarola, Konrad Schindler, Niloy Mitra

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修订 2021-02-27 · 资料核对 2026-10-03

将户型图纳入租金估计

研究 /

研究考察户型图视觉特征能否补充结构化房产数据,用于租金估计。它可帮助研究布局与市场变量的关系,但预测租金不能替代空间品质判断。

建筑问题

哪些平面特征能补充房产列表信息?

Kirill Solovev, Nicolas Pröllochs

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修订 2021-02-16 · 资料核对 2026-10-03

实时能耗模拟的天气数据补全

研究 /

研究以神经网络检查异常并补全实测天气。它处理的是模拟输入质量:天气错误会削弱再细致的模型。应用时宜保留简单补全基准和缺测时长记录。

建筑问题

模拟前应如何处理天气缺测?

Maryam MeshkinKiya, Riccardo Paolini

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修订 2020-11-19 · 资料核对 2026-10-03

多传感器建筑基底的竞争网络

研究 /

作者以竞争网络融合光学影像与 LiDAR,研究复杂场景的建筑基底提取。多源信息可以补充场地背景,但仍需核对坐标、覆盖范围和采集时间。

建筑问题

LiDAR 何时能消除航拍基底歧义?

Mehdi Khoshboresh-Masouleh, Mohammad R. Saradjian

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修订 2020-11-28 · 资料核对 2026-10-03

热舒适数据是否应该用 GAN 平衡

研究 /

论文追问是否应生成合成样本平衡舒适数据。类别变均衡未必意味着模型更实用;应保留真实反馈分布,并单独检查少见的不舒适情形。

建筑问题

合成平衡是否会扭曲使用者舒适模型?

Matias Quintana, Stefano Schiavon, Kwok Wai Tham, Clayton Miller

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修订 2020-09-28 · 资料核对 2026-10-03

智能建筑深度强化学习综述

研究 /

综述梳理天气、发电和占用不确定下的强化学习能源管理。选型前应比较可见数据、可行动作与舒适约束,明确策略可用的条件。

建筑问题

能源控制评审应呈现哪些不确定输入?

Liang Yu, Shuqi Qin, Meng Zhang, Chao Shen, Tao Jiang, Xiaohong Guan

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修订 2021-09-22 · 资料核对 2026-10-03

以边界约束提取建筑基底

研究 /

研究关注像素识别与可用建筑几何的差距,以边界约束改进卫星基底提取。设计团队应检查转角、分隔和场地关系是否仍被保留。

建筑问题

仅像素基底会丢掉哪些几何关系?

Kang Zhao, Muhammad Kamran, Gunho Sohn

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修订 2020-06-23 · 资料核对 2026-10-03